78歳後期高齢者 AIに奮闘中
- しょうえつ
- 6月26日
- 読了時間: 4分
最近、私はAIと格闘しています。
「今さらAI？」と思われる方もいらっしゃるでしょう。
しかし、私にとってAIは単なる流行の道具ではありません。
これまで培ってきた経験や知識を、次の世代へ引き継ぐための強力な相棒になりつつあります。
私はこれまで「種の勉強会」の運営を引っ張ってきました。
しかし、前回（2026年6月20日）の勉強会を一つの区切りとして、今後は後進に道を譲り、縁の下の力持ちに徹しようと思います。
若い青年たちの潜在能力は計り知れません。
いつまでも後期高齢者のジジイが最前線で這いつくばっていては、若い芽が育つ機会を奪ってしまいます。
だからこそ、これまでの経験をできるだけ分かりやすくマニュアル化し、若い世代に渡したいと考えています。
その際に大活躍しているのがAIです。
実際に私がどのように使ってきたか、具体例をご紹介しましょう。
① チラシ背景画像等修正（Gemini使用）
チラシ（A４）は主にCanvaで作成しました。
レイアウトや文字の修正はもちろんCanvaで行いましたが、背景画像の変更や人物写真の一部修正などはGeminiを活用しました。
以前なら専門知識が必要だった作業が、ずいぶん簡単になりました。
② 学習内容の整理（ChatGPT使用）
講師から送られてきた勉強会の学習内容を、参加者が理解しやすい形にまとめるのにChatGPTを使いました。
例えば、
座学の部
実習の部
に分けたり、
テーマ
今回学ぶこと
実習内容
の3本立てに整理したりしました。
参加者が一目で理解できる資料づくりに役立っています。
③ タイムスケジュール作成（ChatGPT使用）
整理された学習内容をもとに、当日のタイムスケジュールを表形式で作成しました。
開始から終了までの流れが明確になるため、運営が格段に楽になります。
④ 進行台本の作成（ChatGPT使用）
タイムスケジュールをもとに、司会進行用の詳細な流れも作成しました。
講師が何を話し、どのタイミングで次へ進むのか。
若いスタッフが担当しても安心して進行できるようになります。
また、新しくスタッフとして加わった方達にとっても、勉強会の流れがわかるので自身の立ち回りに迷いが生じません。
⑤ アンケート作成（ChatGPT使用）
前回までのアンケートをベースに、
「今回の学習内容を反映して」
「10分程度で書ける」
「A4一枚に収める」
といった条件付きの指示文でアンケートを作成しました。
最後は自分で確認しながらWordで整えます。
⑥ アンケート分析（Gemini使用）
回収したアンケートをスキャンしてAIに読み込ませ、
集計
分析
総括
を行いました。
参加者がどこに感動し、どこに課題を感じているのかが見えてきます。
次回への改善にも大いに役立っています。
こうして振り返ると、運営作業の90％以上をAIが支援してくれたことになります。
しかし、ここで誤解してはいけないことがあります。
AIは万能ではありません。
時には勘違いもします。
事実と異なることを書いてしまうこともあります。
だから私は必ず最後に自分の目で読み返します。
間違いがあれば修正し、足りないところは加筆します。
最終的な責任を持つのは人間です。
AIは優秀な秘書ではありますが、主人ではありません。
私がAIを学び始めたのは、「楽をしたいから」ではありません。
限られた時間の中で、これまで培ってきた経験を次世代へ残したいからです。
若い世代には、ぜひAI、AIエージェントを活用して欲しいと思います。
しかし同時に、自分自身の判断軸を持ってほしいとも思います。
経験から生まれる知恵。
現場から得られる感覚。
人との関わりから育まれる洞察。
これらはAIだけでは決して得られません。
そして、「種の勉強会を開催するたびに生まれる判断基準」です。
例えば、
定員を超える申し込みがあったらどうするか、聴講生として参加を受け入れるか
雨が降ったらどう判断するか、強行する場合タイムスケジュールはどうするか、学習内容の変更は・・・
初心者と経験者が混在したらどう進めるか
年間参加者と単発参加者をどう扱うか
講師と運営側が意見の違いを持ったらどう調整するか
こうした「判断の軸」こそが、若い世代にとって最も価値のあるマニュアルになります。
理念や判断基準を言語化できたとき、「種の勉強会」は本当の意味で次世代へ継承されると思っています。
作業においては、AIと人間が協力するとき、その力は何倍にもなります。
78歳の後期高齢者がAIと奮闘している理由も、まさにそこにあります。
次の世代へ、少しでも多くの知恵と経験、判断基準を継承したい。
そのための挑戦は、まだまだ続きそうです。
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